๐ฐ๐ท ํ๊ตญ์ด
Dark Mode ๐
์๊ฐ
์ ํ๋์
์ฐ๋ฆฝ ์ผ์ฐจ ๋ฐฉ์ ์
ํ๋ ฌ
์ฐ๋ฆฝ ์ผ์ฐจ ๋ฐฉ์ ์์ ํด
๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ
์ ํ ๋ ๋ฆฝ
๊ธฐ์ ์ ๊ณ์
์ ํ ๋งคํ
์ํ ๊ณต๊ฐ
์ ํ๋์ ๊ณผ์ 1
ํด์๊ธฐํํ
๋
๋ด์
๊ธธ์ด์ ๊ฑฐ๋ฆฌ
๊ฐ๋์ ์ง๊ต
์ ๊ท ์ง๊ต ๊ธฐ์
์ง๊ต์ฌ๊ณต๊ฐ
ํจ์์์์ ๋ด์ ๊ณฑ
์ ์ฌ์
ํ์
๋ ์ฝ์๊ฑฐ๋ฆฌ
ํ๋ ฌ ๋ถํด
ํ๋ ฌ์๊ณผ ๋๊ฐํฉ
๊ณ ์ ๊ฐ๊ณผ ๊ณ ์ ๋ฒกํฐ
์๋ ์คํค ๋ถํด
๊ณ ์ ๊ฐ ๋ถํด์ ๋๊ฐํ
ํน์๊ฐ ๋ถํด
๋ฒกํฐ ๋ฏธ์ ๋ถํ
์ผ์ฐจ์ ๋ฏธ๋ถ
Sub-title-2
์ญ์ ํ์ ์๋ ๋ฏธ๋ถ
๊ณ ์ฐจ์ ๋ฏธ๋ถ
์ ํํ์ ๋ค๋ณ์ ํ ์ผ๋ฌ ๊ธ์
๋ ์ฝ์๊ฑฐ๋ฆฌ
ํ๋ฅ ๋ถํฌ
ํ๋ฅ ๊ณต๊ฐ
์ด์ฐ ํ๋ฅ ๊ณผ ์ฐ์ ํ๋ฅ
Sum ๋ฒ์น, Product ๋ฒ์น, ๋ฒ ์ด์ฆ ์ ๋ฆฌ
์์ฝ ํต๊ณ์ ๋ ๋ฆฝ
๊ฐ์ฐ์์ ๋ถํฌ
์ผค๋ก๋ฅ์ ์ง์์กฑ
๋ณ์ ๋ณํ๊ณผ ์ญ๋ณํ
๋ ์ฝ์๊ฑฐ๋ฆฌ
์ฐ์ ์ต์ ํ
๊ฒฝ์ฌ ํ๊ฐ๋ฒ์ ํตํ ์ต์ ํ
์ ์ฝ ์ต์ ํ์ ๋ผ๊ทธ๋์ฃผ ์น์๋ฒ
๋ณผ๋ก ์ต์ ํ
When Models Meet Data
๋ฐ์ดํฐ, ๋ชจ๋ธ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ์ต
๊ฒฝํ์ ์ํ ์ต์ํ
ํ๋ผ๋ฏธํฐ ์ถ์
ํ๋ฅ ์ ๋ชจ๋ธ๋ง ๋ฐ ์ถ๋ก
๋ฐฉํฅ ๊ทธ๋ํ ๋ชจ๋ธ
When Models Meet Data ๊ณผ์
๋ชจ๋ธ ์ ํ
์ ํ ํ๊ท
๋ฌธ์ ๊ณต์ํ
๋งค๊ฐ ๋ณ์ ์ถ์
๋ฒ ์ด์ง์ ์ ํ ํ๊ท
์ ์ฌ์์ ๋ฐ๋ฅธ ์ต๋์ฐ๋
๋ ์ฝ์๊ฑฐ๋ฆฌ
์ ํํ๊ท ๊ณผ์
PCA ๊ณผ์
์ฐจ์์ถ์-PCA
๋ฌธ์ ์ ์
๋ถ์ฐ ์ต๋์ ๊ด์ ์์์ PCA
ํฌ์ ๊ด์ ์์์ PCA
PCA์ ์ ์ฐจ์ ๊ทผ์ฌ
๊ณ ์ฐจ์์์์ PCA
์ค์ PCA์ ์ฃผ์ ๊ณผ์
์ ์ฌ ๋ณ์ ๊ด์ ์์์ PCA
๋ ์ฝ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ
Density Estimation with Gaussian Mixture Models
11-1
11-2
Classification with Support Vector Machines
12-1
12-2
See on GitHub
Classification with Support Vector Machines
Classification with Support Vector Machines Introduction
'Classification with Support Vector Machines' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ชจ๋ ๊ธ
12-1
12-2